Tin tứcCơ quan Khí tượng Hàn Quốc (KMA) đang phối hợp với Nvidia để áp dụng nền tảng mô hình Cosmos - vốn được thiết kế cho xe tự lái và robot - nhằm nâng cao khả năng dự báo lượng mưa thông qua mô phỏng các sự kiện thực tế.
Nvidia cho biết họ sẽ cung cấp các công nghệ tối ưu hóa mô hình và cơ sở hạ tầng tính toán để hỗ trợ Hàn Quốc nâng cao năng lực dự báo thời tiết dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) của nước này.
Kỹ sư cấp cao của Nvidia, ông Jeff Adie cho biết, kỳ vọng lâu dài của họ là đưa thông tin khí hậu thành tài sản công cộng để mọi người đều có thể tiếp cận, đồng thời hướng tới mục tiêu dự báo các mô hình biến đổi khí hậu trong tương lai.
Hội thảo Dự án Thí điểm AI trong Dự báo tức thời của Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO) tại Seogwipo, đảo Jeju, Hàn Quốc. - Ảnh: The Korea Herald.
Sự hợp tác này đã được nhấn mạnh tại hội thảo Dự án Thí điểm AI trong Dự báo tức thời của Tổ chức Khí tượng Thế giới (WMO), diễn ra từ ngày 22 đến ngày 26/09 tại đảo Jeju.
Hội thảo quy tụ 70 chuyên gia từ các tập đoàn công nghệ, cơ quan khí tượng và tổ chức quốc tế, với nhận định chung rằng dự báo thời tiết bằng AI không còn là câu hỏi “có nên hay không”, mà là “nên làm như thế nào”.
Trong nhiều thập niên qua, ngành khí tượng đã dựa vào các mô hình dự báo thời tiết số học dựa trên vật lý, mô phỏng chuyển động khí quyển bằng các hệ phương trình. Các hệ thống như mô hình của Trung tâm Dự báo thời tiết trung hạn châu Âu được xem là chính xác hàng đầu.
Tuy nhiên, trong những năm gần đây, các mô hình AI như GraphCast của Google, Pangu-Weather của Huawei và FourCastNet của Nvidia đã đạt được, thậm chí vượt trội hơn độ chính xác của các mô hình truyền thống, thúc đẩy các cơ quan khí tượng đẩy nhanh việc ứng dụng AI.
KMA đã phát triển hệ thống riêng mang tên NowAlpha từ năm 2020 cùng Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST). Hệ thống này chính thức được áp dụng từ tháng 05/2025, sử dụng ảnh radar để dự báo lượng mưa trước 6 giờ – khoảng thời gian then chốt cho công tác sơ tán và ứng phó khẩn cấp.
Theo KMA, việc tích hợp Cosmos của Nvidia vào NowAlpha được kỳ vọng sẽ giúp nâng cao khả năng dự báo lượng mưa nhờ khả năng mô phỏng các sự kiện thực tế. Khác với các mô hình truyền thống cần nhiều giờ tính toán, NowAlpha chỉ mất khoảng 3 phút để đưa ra dự báo.
Một quan chức của KMA cho biết, Hàn Quốc đang chứng kiến mưa lớn cục bộ xảy ra thường xuyên hơn, và các mô hình AI đang chứng tỏ giá trị trong việc lấp những khoảng trống dự báo ngắn hạn này.
Tuy nhiên, các quan chức nhấn mạnh rằng hệ thống AI chưa thể thay thế hoàn toàn các mô hình vật lý, nhưng có vai trò quan trọng trong dự báo những tình huống thời tiết cực đoan bất ngờ.
Để cải thiện độ chính xác, các mô hình AI cần lượng dữ liệu khổng lồ. Các tập đoàn như Nvidia và Google đang phát triển phương pháp huấn luyện AI bằng dữ liệu radar và hình ảnh video nhằm đáp ứng nhu cầu này.
KMA cũng kỳ vọng khi NowAlpha chứng minh được độ tin cậy, hệ thống có thể được chia sẻ với các nước đang phát triển để tăng cường năng lực phòng chống thiên tai.
