Công nghệ theo dõi chuyển động mắt giúp phát hiện sớm bệnh Alzheimer

Nghiên cứu, do các nhà khoa học tại Đại học Strathclyde (Anh) thực hiện, cho thấy, công nghệ này có thể là giải pháp thay thế rẻ hơn và ít xâm lấn hơn so với các phương pháp chẩn đoán truyền thống vốn “tốn kém và phức tạp”.

Hệ thống mang tên ViewMind Atlas được thiết kế để theo dõi chuyển động mắt, đồng thời sử dụng phần mềm phân tích nhằm đánh giá chức năng hoạt động của não bộ.

Nghiên cứu được tiến hành với những người tham gia là thành viên trong các gia đình có nguy cơ cao mắc bệnh Alzheimer tại Colombia. Mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của hệ thống được huấn luyện để phân loại người tham gia dựa trên mức độ hiện diện hoặc nguy cơ phát triển bệnh.

Kết quả cho thấy, ViewMind Atlas có thể phát hiện những người mang đột biến gen liên quan đến bệnh Alzheimer với độ chính xác 100% ở nhóm đã có triệu chứng và 96% ở nhóm chưa biểu hiện triệu chứng, mở ra tiềm năng lớn trong chẩn đoán sớm căn bệnh này.

Các nhà nghiên cứu cho rằng, công nghệ theo dõi chuyển động mắt này chính xác hơn các bài kiểm tra nhận thức thông thường, vốn chỉ phát hiện bệnh Alzheimer khi các triệu chứng đã trở nên rõ ràng.

Giáo sư Mario Parra Rodriguez, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết, phần lớn các phương pháp chẩn đoán hiện nay đối với bệnh sa sút trí tuệ đều tốn kém và xâm lấn, vì chúng yêu cầu tiêm chất đánh dấu phóng xạ hoặc lấy mẫu dịch cơ thể - những quy trình chỉ có thể thực hiện tại bệnh viện.

Ông nhấn mạnh rằng, một trong những thách thức lớn nhất của giới chuyên môn hiện nay là xác định liệu các vấn đề về trí nhớ chỉ đơn thuần do quá trình lão hóa hay là dấu hiệu sớm của chứng sa sút trí tuệ. Với công cụ như ViewMind Atlas, các bác sĩ có thể can thiệp sớm và kịp thời hơn, thay vì phải chờ đến khi bệnh nhân xuất hiện các triệu chứng rõ ràng.