Tin tứcTheo báo cáo của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), đến năm 2030, riêng tại Mỹ, việc xử lý dữ liệu, chủ yếu là cho AI, sẽ tiêu thụ nhiều điện hơn so với sản xuất thép, xi măng, hóa chất và tất cả các mặt hàng tiêu tốn nhiều năng lượng khác cộng lại.
Nhu cầu điện toàn cầu từ các trung tâm dữ liệu sẽ tăng gấp đôi vào năm 2030. AI sẽ là động lực chính thúc đẩy sự gia tăng đó, với nhu cầu từ riêng các trung tâm dữ liệu AI chuyên dụng dự kiến sẽ tăng gấp bốn lần.
Một trung tâm dữ liệu hiện nay tiêu thụ lượng điện tương đương với 100.000 hộ gia đình, nhưng một số trung tâm đang được xây dựng sẽ cần lượng điện gấp 20 lần.
Tuy nhiên, theo báo cáo được công bố vào ngày 10/4, việc khai thác AI để sử dụng năng lượng và các hoạt động khác hiệu quả hơn có thể dẫn đến tiết kiệm, giúp giảm phát thải khí nhà kính nói chung.
Fatih Birol, Giám đốc điều hành của IEA cho biết: “Với sự phát triển của AI, ngành năng lượng đang đi đầu trong một trong những cuộc cách mạng công nghệ quan trọng nhất của thời đại”.
Sử dụng AI có thể giúp thiết kế lưới điện dễ dàng hơn để tiếp nhận nhiều năng lượng tái tạo hơn. Việc tìm kiếm hiệu quả trong các hệ thống năng lượng và trong các quy trình công nghiệp cũng có thể trở nên dễ dàng hơn với AI.
AI cũng có thể hỗ trợ các công nghệ mới như xe không người lái hoặc phát hiện các mối đe dọa đối với cơ sở hạ tầng quan trọng. Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để lập kế hoạch giao thông công cộng nhằm tối ưu hóa cho hành trình của mọi người hoặc ứng dụng để thiết kế các thành phố hoặc hệ thống giao thông.
Các công ty khai thác có thể sử dụng AI để khám phá và khai thác trữ lượng khoáng sản quan trọng, vốn rất quan trọng đối với các thành phần năng lượng tái tạo hiện đại như tấm pin mặt trời, tua bin gió và xe điện.
Những ứng dụng này có thể bù đắp một số nhu cầu lớn mà AI sẽ đặt ra cho các hệ thống năng lượng của thế giới.
Theo báo cáo của IEA, để đạt được điều này, cần có sự chỉ đạo lớn hơn từ các chính phủ. Nếu chỉ dựa vào AI, sự phát triển nhanh chóng của AI có thể trở thành vấn đề nghiêm trọng đối với các hệ thống năng lượng và môi trường. AI có tiềm năng đảo ngược mọi thành quả đạt được trong những năm gần đây ở các nền kinh tế tiên tiến nhằm giảm mức sử dụng năng lượng.
Sự gia tăng nhanh chóng của AI cũng có nghĩa là các công ty sẽ tìm kiếm nguồn năng lượng sẵn có nhất – có thể đến từ các nhà máy khí đốt. Ở Mỹ, nhu cầu thậm chí có thể được đáp ứng bằng cách các nhà máy điện chạy bằng than.
Một cuộc điều tra của tờ Guardian cho thấy, nếu triển khai không tốt, AI cũng có thể hút nước từ một số khu vực khô hạn nhất thế giới vì nhiều trung tâm dữ liệu AI sử dụng một lượng lớn nước ngọt để làm mát máy tính.
Claude Turmes, cựu Nghị sĩ châu Âu Xanh và Bộ trưởng năng lượng Luxembourg cho biết, những bất lợi của AI có nhiều khả năng xảy ra hơn so với dự đoán lạc quan của IEA và các chính phủ cần nhiều sự trợ giúp hơn nữa để tránh những cạm bẫy này.
Ông cáo buộc, IEA đã vẽ nên một bức tranh quá tươi sáng và không chỉ ra những sự thật phũ phàng cho các nhà hoạch định chính sách.
