Tin tứcHiện có hàng nghìn bệnh nhân trên thế giới đang chờ được ghép tạng cứu sống, nhưng số người trong danh sách chờ luôn vượt xa lượng tạng hiến có sẵn.
Trong những ca ghép gan gần đây, mặc dù nguồn hiến đã được mở rộng nhờ sử dụng người hiến tử vong do ngừng tim, vẫn có đến 50% số ca ghép gan phải bị hủy bỏ vì người hiến không tử vong trong thời gian 45 phút cần thiết để bảo đảm chất lượng nội tạng, làm tăng nguy cơ biến chứng cho người nhận.
Để khắc phục vấn đề này, các nhà khoa học tại Đại học Stanford đã phát triển một mô hình học máy có khả năng dự đoán liệu người hiến có tử vong trong khung thời gian mà tạng của họ vẫn còn phù hợp để ghép hay không.
Ảnh: The Guardian.
Theo nghiên cứu, được công bố trên tạp chí Lancet Digital Health, công cụ AI mới giúp giảm tới 60% các ca chuẩn bị ghép tạng vô ích, đồng thời cho kết quả vượt trội hơn so với đánh giá của các bác sĩ phẫu thuật.
Giáo sư Kazunari Sasaki, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết, việc xác định trước khả năng sử dụng tạng trước khi bắt đầu chuẩn bị phẫu thuật sẽ nâng cao hiệu quả toàn bộ quy trình ghép tạng. Công cụ này cũng có thể giúp nhiều bệnh nhân cần ghép tạng có cơ hội được nhận tạng hơn.
Công cụ AI này được huấn luyện trên dữ liệu của hơn 2.000 người hiến tại nhiều trung tâm ghép tạng ở Mỹ. Mô hình sử dụng dữ liệu thần kinh, hô hấp và tuần hoàn để dự đoán khả năng tử vong của người hiến với độ chính xác cao hơn so với các mô hình trước đây và cả các chuyên gia.
Theo các nhà khoa học, mô hình này đã được thử nghiệm hồi cứu và tiến cứu, giúp giảm 60% số ca chuẩn bị ghép tạng vô ích và vẫn duy trì độ chính xác ngay cả khi thiếu một số thông tin về người hiến.
Nhóm nghiên cứu nhận định, cách tiếp cận này có thể là bước tiến quan trọng trong lĩnh vực ghép tạng, cho thấy “tiềm năng của công nghệ AI tiên tiến trong tối ưu hóa nguồn tạng từ người hiến sau khi tử vong tuần hoàn. Nhóm nghiên cứu cũng dự định mở rộng thử nghiệm công cụ AI này cho cấy ghép tim và phổi trong tương lai.
