Tin tứcTrong bối cảnh các nền tảng mạng xã hội như Facebook, TikTok, Instagram và YouTube phát triển mạnh mẽ, không gian mạng đang trở thành môi trường lan truyền thông tin với tốc độ nhanh và quy mô lớn, đồng thời đặt ra nhiều thách thức trong việc kiểm chứng và phân tích dữ liệu.
Mỗi ngày, hàng triệu nội dung dưới dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh và video được tạo ra, tạo nên nguồn dữ liệu khổng lồ phục vụ nghiên cứu xu hướng xã hội, hành vi người dùng và hỗ trợ công tác quản lý thông tin. Tuy nhiên, việc xử lý dữ liệu mạng xã hội vẫn gặp nhiều khó khăn do tính đa dạng phương thức, thiếu cấu trúc, nhiều nhiễu, ngôn ngữ không chuẩn hóa và tốc độ lan truyền quá nhanh.
Trước thực tế này, nhóm nghiên cứu thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam gồm các nhà khoa học của Viện Công nghệ thông tin và Trung tâm Vũ trụ Việt Nam đã triển khai nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo đa phương thức trong phát hiện, đánh giá độ tin cậy và phân tích thông tin trên mạng xã hội.
Theo các chuyên gia, AI đa phương thức có khả năng xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, đồng thời phân tích mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu để nâng cao độ chính xác so với các mô hình đơn phương thức truyền thống.
Hệ thống được thiết kế theo kiến trúc phân tầng, tích hợp các công nghệ xử lý dữ liệu lớn như Apache Kafka, Apache Spark, PyTorch và Milvus, giúp thu thập, xử lý và phân tích thông tin theo thời gian thực. Dữ liệu sau khi thu thập được tiền xử lý như chuẩn hóa văn bản, lọc nhiễu hình ảnh, trích chọn khung hình quan trọng trong video và xử lý âm thanh nhằm tối ưu hiệu quả phân tích.
Nhóm nghiên cứu cho biết hệ thống có khả năng phát hiện các dấu hiệu không nhất quán giữa nội dung văn bản và hình ảnh, đồng thời phân tích cảm xúc để đánh giá mức độ xác thực thông tin. Ngoài ra, công nghệ “chưng cất tri thức” cũng được đề xuất nhằm giảm chi phí tính toán nhưng vẫn đảm bảo hiệu quả xử lý.
Nghiên cứu được kỳ vọng góp phần nâng cao hiệu quả giám sát thông tin, hỗ trợ phát hiện tin giả và cảnh báo sớm rủi ro trên không gian mạng trong thời gian tới.